60、分布式数据库与客户端/服务器数据库全解析

分布式数据库与客户端/服务器数据库全解析

1. 分布式数据库查询优化

在分布式数据库中，查询优化是提升性能的关键。假设存在三个数据库，分别是洛杉矶的一个有 1000 万行的表、纽约的一个表以及芝加哥的一个有 2000 万行的销售表。芝加哥的一位经理想要运行这样一个查询：列出 3 月 1 日购买了蓝色产品的客户。

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1.1 较差的查询处理方法

将所有行数据都传输到芝加哥，然后进行表连接并筛选出符合查询条件的行。这种方法会导致 1100 万行数据被传输到芝加哥，即使在相对较快的广域网环境下，完成这个查询少于 30 分钟都算快的。

1.2 较好的查询处理方法

告知洛杉矶的数据库找出所有蓝色产品，然后将结果行发送到芝加哥。假设只有部分产品是蓝色的，这种方法可以显著减少需要传输的行数。性能提升程度取决于蓝色产品行所占的百分比。

1.3 更优的查询处理方法

从芝加哥的表中获取 3 月 1 日销售的商品列表，这无需传输成本。将此列表发送到洛杉矶，让该数据库确定哪些产品是蓝色的。再将匹配的客户 ID 发送到纽约数据库，由其返回相应的客户数据。

1.4 查询优化要点

为了优化查询，数据库管理系统（DBMS）需要了解每个表中的数据情况。例如，如果洛杉矶数据库中有很多蓝色产品，而 3 月 1 日的销售记录不多，那么数据库应该将芝加哥的销售数据发送到洛杉矶；反之，如果蓝色产品较少，将洛杉矶的产品数据发送到芝加哥会更高效。在某些情况下，网络还需要了解网络链路的传输速度。一个优秀的 DBMS 会包含查询优化器，它会检查数据库内容和网络传输速度，以选择最佳的查询处理方法。不过，